Giáo dục là hộ chiếu cho tương lai
Sinh viên và giảng viên dựa vào Wavel AI để phiên âm, từ các bài giảng đến phỏng vấn luận án. Cho dù để có khả năng tiếp cận tốt hơn hay để viết bài nghiên cứu dài 36 trang đó, chúng tôi dựa vào việc truyền đạt thông tin chính xác vào đúng thời điểm. Chúng tôi sử dụng các thuật toán máy tính tiên tiến để phiên âm và sắp xếp cả âm thanh và tệp. Dễ dàng tìm kiếm, chỉnh sửa, chia sẻ và trích dẫn thông tin chi tiết chính về nghiên cứu.
Wavel AI được sử dụng bởi sinh viên trên toàn thế giới. Mặc dù phiên âm tự động, nhanh chóng, giá cả phải chăng là rất quan trọng đối với nghiên cứu của họ, nhiều sinh viên thích thú với khả năng tổ chức và đồng hóa dữ liệu lời nói của Wavel AI.
Một bộ ghi chú lớp học hoàn chỉnh
Hàng nghìn sinh viên đã khám phá ra sức mạnh của Wavel AI để giúp thực hiện các bài giảng được phiên âm, phỏng vấn nghiên cứu và các buổi học nhóm. Chúng tôi biết đôi khi chỉ có thể đến mọi lớp học, vì vậy việc truy cập bảng điểm của bài giảng (và video / âm thanh) là không thể thiếu để bắt kịp những gì bạn có thể đã bỏ lỡ.
Gắn thẻ các chủ đề chính
Nhận tất cả dữ liệu quan trọng từ các lớp học hoặc nghiên cứu của bạn cực kỳ dễ dàng khi bạn có bảng điểm. Có những giải pháp tốt hơn là sao chép thủ công hoặc ghi chú lộn xộn. Đó là lý do tại sao Wavel AI giúp phiên âm dễ dàng và giá cả phải chăng cho sinh viên. Khi bạn có bảng điểm của mình, bạn có thể sử dụng tính năng gắn thẻ của Wavel AI, cho phép bạn gắn thẻ các điểm dữ liệu chính để chúng được đồng hóa và tổng hợp. Giờ đây, việc thu thập thông tin chi tiết thật dễ dàng khi dữ liệu của bạn dễ dàng được truy xuất chỉ với một vài cú nhấp chuột.
Phiên âm cho các cuộc phỏng vấn và nghiên cứu chuyên sâu
Nếu bạn làm trong Khoa học Xã hội, Dân tộc học, Nhân chủng học, Xã hội học hoặc Tâm lý học, chắc chắn bạn sẽ thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu với nghiên cứu của mình. Với Wavel AI, bạn có thể tập trung vào việc đồng hóa các điểm dữ liệu chính và tổng hợp thông tin thay vì dành thời gian sao chép. Wavel AI cho phép bạn ghi chú ngay trong bảng điểm trực tuyến để chú thích các phần cụ thể để dễ dàng khám phá sau này. Tìm kiếm các chi tiết quan trọng của các cuộc phỏng vấn của bạn luôn là một thách thức.
Wavel AI giúp bạn dễ dàng chuyển các khóa học cũ thành văn bản trong vài phút. Chỉnh sửa và xuất bảng điểm sang phần mềm tạo khóa học như Adobe Captivate và Teachable.
Wavel AI phiên âm hơn hai mươi ngoại ngữ, rất tuyệt vời cho các nhà nghiên cứu đang thực hiện nghiên cứu quốc tế.
Quy trình phiên âm được hỗ trợ bởi AI của Wavel có gì đặc biệt và nó hoạt động như thế nào?
Các chuyên gia, sinh viên và các tổ chức truyền thông có quyền truy cập vào sức mạnh kép của trí tuệ nhân tạo và con người của Wavel. Những nỗ lực kết hợp này hỗ trợ Wavel đạt được mục tiêu độ chính xác bảng điểm 99%, điều này rất cần thiết cho nhiều doanh nghiệp.
Wavel có hệ thống ASR (nhận dạng giọng nói tự động) dựa trên AI của riêng mình, khi được đưa vào sử dụng, có thể tạo bản ghi trong thời gian thực. Khả năng trực tiếp của nó đảm bảo rằng các cá nhân bị khuyết tật hoặc hoàn cảnh sống khác nhau — bao gồm sinh viên, nhà tuyển dụng và người xem — có quyền truy cập bình đẳng vào nội dung và cơ hội tương tác với bạn bè của họ.
Thực tế là các bảng điểm được tạo ra bởi AI của Wavel có thể hành động mang lại cho chúng sự khác biệt bổ sung. Các bảng điểm này có các tính năng tương tác cho phép người dùng ghi chú, đánh dấu các đoạn cụ thể và thực hiện tìm kiếm từ khóa theo thời gian thực.
Những bảng điểm được hỗ trợ bởi AI này mang lại kết quả đủ vững chắc để bắt đầu được sử dụng độc lập nếu tốc độ là điều cốt yếu. Tuy nhiên, Wavel có thể và không khuyên nên bổ sung AI bằng những người kiểm tra thực tế của con người. Những trình chỉnh sửa con người này có thể thay đổi bảng điểm khi chúng được tạo bởi máy ASR trong thời gian thực. Wavel có thể đáp ứng các yêu cầu ADA cho bối cảnh học thuật hoặc đạt được tỷ lệ chính xác 99% mục tiêu nhờ quy trình kép này.
Hơn nữa, dịch vụ sao chép của Wavel học hỏi từ mỗi tương tác của khách hàng để mang lại độ chính xác ngày càng cải thiện. Máy tính có thể được đào tạo để nhận ra giọng nói của người nói hoặc để phân biệt giữa các tác nhân khác nhau. Với thực hành, nó cũng có thể nhận được sự tinh tế và nhịp điệu nhanh chóng. Người dùng cũng có thể nhập các thuật ngữ phức tạp vào thiết bị.
Ngoài ra, người dùng có thể tải lên các thuật ngữ phức tạp vào máy trước khi sử dụng nó để giúp đào tạo nó. Ví dụ, một giáo sư sinh học có thể tải các tài liệu từ sách giáo khoa lên máy ASR của Wavel để công nghệ học các thuật ngữ mà giáo sư có thể sẽ tham khảo trong các bài giảng và phiên âm chúng một cách chính xác khi chúng được đề cập.
Khả năng tải lượng thông tin khổng lồ lên một cỗ máy được hỗ trợ bởi AI để tạo ra bảng điểm thực sự khiến Wavel và các giải pháp hỗ trợ AI khác khác biệt với các phiên âm do con người tạo ra. Vì chúng ta chỉ là con người, chúng ta sẽ mất nhiều thời gian hơn để tiếp thu các thuật ngữ và tài liệu phức tạp hoặc gặp khó khăn hơn trong việc xác định người nói. Tuy nhiên, con người vẫn là một phần quan trọng của quá trình và sử dụng chúng để chỉnh sửa thông tin do AI tạo ra luôn là chiến lược được khuyến nghị.